人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)亦稱連接模型，是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬，是一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。對(duì)不能用數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確表示的系統(tǒng)，以及處理大量原始數(shù)據(jù)而不能用規(guī)則或公式準(zhǔn)確描述的問(wèn)題，該方法表現(xiàn)出極大的靈活性和適應(yīng)性。對(duì)食品凍結(jié)過(guò)程中凍結(jié)時(shí)間的預(yù)測(cè)，無(wú)論是數(shù)值模擬的數(shù)學(xué)模型還是簡(jiǎn)單公式法中的經(jīng)驗(yàn)公式，都存在若干假設(shè)，不能十分準(zhǔn)確地描述凍結(jié)過(guò)程，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理這類問(wèn)題時(shí)就具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)。但不足之處在于，它必須獲得大量原始數(shù)據(jù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在食品凍結(jié)時(shí)間及解凍時(shí)間方面的研究是在最近幾年才興起，所以，到目前為止，研究成果較少。Mittal和Zhang（2000）用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理由Pham模型計(jì)算得到的凍結(jié)時(shí)間數(shù)據(jù)，并以實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，誤差在5%以內(nèi)；Goi，

0ddoe（2007）運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和細(xì)胞運(yùn)算法則編寫出用于計(jì)算食品凍結(jié)時(shí)間、解凍時(shí)間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，可用于任何形狀和尺寸的食品，其平均相對(duì)誤差小于10%。

運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)凍結(jié)過(guò)程進(jìn)行研究，將會(huì)為食品凍結(jié)時(shí)間預(yù)測(cè)方法的發(fā)展和創(chuàng)新帶來(lái)啟發(fā)性的思考和指導(dǎo)。但也要認(rèn)識(shí)到，僅當(dāng)難以找到更好的求解規(guī)則且擁有大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，才考慮讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)尋找合理的求解途徑，或者通過(guò)協(xié)同自動(dòng)地求解復(fù)雜問(wèn)題。